今天分享的是：人工智能专题：北京银行金融人工智能应用平台建设与实践

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北京银行在金融人工智能应用平台建设方面积极探索，面对国际竞争加剧、行业应用难点及自身发展需求，致力于构建人工智能驱动的商业银行。其建设目标是以知识驱动构建“大模型”应用体系，通过“大模型 + 小模型”双轮驱动形成中台能力，助力多业务领域发展。总体架构上，形成“4 + N”全栈国产化体系，包括算力底座、知识库、MaaS平台、Agent平台及多个场景应用，应用架构覆盖前中后台，技术架构支持多模型部署与业务场景融合。在技术特点方面，建设全栈国产化算力基座和训练框架提升自主可控能力，构建可信金融训练集，研发混合专家模型，建设大模型服务平台降低成本，开发Agent智能体，自研搜索引擎构建知识库，建设数据安全标注环境。场景应用上，自主研发“京信妙笔”智能报告工具用于多场景文档编写，研发智能会议助手实现会议相关功能，研发智能校对助手进行多语言文本校对，提升文本质量，推动金融服务向智能化转型，在金融行业数字化进程中发挥重要作用。

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